Commençons par un problème de calcul très simple :

"300 enfants doivent aller au zoo et l’école peut louer des bus de 40 et 30 places qui coûtent respectivement 500 € et 400 €.

Combien de bus de chaque taille l'école doit-elle louer pour payer le moins cher possible ?"

La réponse pourrait être : le coût moyen d’une place étant de 12,50 € pour les bus de 40 places, et de 13,33 € pour ceux de 30 places, il faut choisir un maximum de bus de 40 places (soit 7 pour 280 enfants pour un coût de 3500 €) et compléter avec les bus de 30 places (soit 1 bus pour les 20 derniers enfants pour un coût de 400 €). Le coût de cette sortie au zoo est donc de 3500 € + 400 € = 3 900 €.

Sauf que cette solution n’est pas la meilleure solution ...

Pour cette nouvelle session online, nous vous proposons d'échanger sur ce qu'est l'optimisation en partant donc d'un exemple très simple.

Nous vous présenterons des cas d'usage dans des secteurs d'activité variés tels que la banque, les transports, l'énergie sans oublier la santé, compte-tenu de la situation sanitaire que nous connaissons.

Vous comprendrez l'intérêt de l'optimisation dans le Machine Learning mais aussi en complément de celui-ci.

La conclusion sera que l'optimisation peut d'ores et déjà permettre aujourd'hui aux entreprises de transformer leurs décisions et réaliser des économies importantes.

Nous aurons le plaisir d'avoir à nos côtés Alex Fleischer , Cplex Optimization Technical Account Manager, pour animer cette session.

decisionoptimization #cplex #python #banking #utilities #health #developer

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Les Informations pour vous connecter vous seront communiquées très rapidement.

Nous utiliserons les services de la plateforme Webex.

Vous pourrez participer en live pour poser vos questions.

Merci à vous.