DataViz Fails : ou comment s’y prendre pour rater ses visualisations de données. - Cobalt

La dataviz se démocratise, et on la retrouve de plus en plus dans les médias et sur les réseaux sociaux.

Mickael Marchese vous propose de passer en revue quelques "fails" de la dataviz. Une façon drôle et légère de voir ou revoir les gestes barrières pour assainir vos dataviz. ?

?L'intervenant : Mickael Marchese est Lead Data Viz chez Kereon Intelligence. Expert en Data Analyse et Data Visualisation, depuis 11 ans, Mickaël s’est spécialisé dans l’accompagnement à l’émergence de valeurs métier. Il maîtrise les problématiques de toute la chaîne data et a participé à de nombreux projets d’analyse complexe de modèles de données et de mise en place de solutions de visualisation orientées utilisateurs.

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