WorkShop RedHat® OpenShift® : déployer un microservice via la console Web ou l'interface CLI - En ligne

Dans le cadre de la série "Build Smart on Kubernetes" initiée il y a plusieurs semaines, nous vous proposons un nouvel atelier sur la plateforme Red Hat® OpenShift® .

Dans ce didacticiel, vous apprendrez à déployer et à utiliser des microservices de deep learning prêts à l'emploi.

Les approches traditionnelles d'analyse des données, comme l'inspection manuelle ou l'analyse issue de programmes montrent rapidement leurs limites en raison de la quantité de données à analyser ou de la complexité du problème.

Le Machine Learning et le Deep Learning utilisent des algorithmes qui produisent des modèles servant à identifier des régularités dans les données, utlisées ensuite à titre prédictif.

Un modèle formé peut être utilisé pour faire des prédictions ou prendre des décisions, et résoudre des problèmes tels que l'analyse du contenu de textes (parlés et écrits),d'images, d'audio et de vidéo.

Par exemple : un modèle peut être entraîné pour identifier des objets dans une image, des sons dans un fichier audio ou vidéo ou pour résumer le contenu sous forme de texte.

Au cours de ce didacticiel, vous apprendrez comment :

- déployer un microservice de reconnaissance d’objets à l'aide de la console Web OpenShift®

- déployer un microservice de génération de description d’image avec l'interface de ligne de commande OpenShift®

Ce workshop sera animé par Ronan Bourlier .

Il inclut un hands-on au cours duquel vous pourrez avec le support de Georges-Henri et de Ronan pratiquer sur votre matériel.

Les infos de connexion vous seront communiquées quelques jours avant la date de cet atelier