END'26 : Le symposium européen sur l'électronique et le numérique durables s'installe à Grenoble - Grenoble

L'Europe dispose de l'expertise et des compétences nécessaires pour promouvoir un secteur numérique plus responsable (frugalité, réglementation, éthique) capable de créer des emplois de qualité. Cependant, la maîtrise des données est tout aussi cruciale que celle des matériaux et de l'énergie pour garantir la fonctionnalité et la durabilité des composants numériques disruptifs et des circuits intégrés. Des solutions matérielles et logicielles intégrées plus durables seront abordées lors de cette 3e édition du symposium END consacré aux technologies de l'information et de la communication (TIC).Le manifeste du symposium soutient que la réindustrialisation et la souveraineté numérique de l'Europe doivent impérativement s'appuyer sur l'éco-conception et la durabilité de l'ensemble de la chaîne de valeur (du composant matériel au logiciel). Il met en garde contre un modèle unique axé sur la recherche absolue de performance (source d'obsolescence, de surconsommation et de dépendances) et plaide pour la sobriété et l'évaluation précoce des impacts environnementaux et sociétaux.

**Un programme riche**Le symposium s'articule autour de trois volets complémentaires :

- **Hackathon étudiants** (11-13 décembre) : en amont de la conférence, un hackathon dédié aux étudiants permettra de faire émerger des projets innovants en matière de soutenabilité numérique.
- **Journée de tutoriels** (lundi 14 décembre) : destinée aux responsables R&D, chercheurs, professionnels et étudiants, cette journée gratuite (sur site et en ligne) proposera des sessions de formation et des retours d'expériences sur les outils et méthodologies d'éco-conception en électronique et semi-conducteurs.
- **Symposium scientifique & industriel** (mardi 15 décembre) : la journée centrale proposera des conférences et échanges scientifiques en anglais (sous le patronage des sociétés IEEE EDS & EPS) autour des grands enjeux du numérique responsable (calcul intensif, IA éco-efficiente, capteurs, gestion de l'énergie).